一文了解数据转换器的线性度误差!

转换器的积分线性度误差类似于放大器的线性度误差,定义为转换器的实际传递特性与直线间的最大偏差,一般表示为满量程的百分比(但也可以LSB为单位)。对于ADC,最常用的做法是穿过代码中点或码中心画一条直线。选择直线有两种常用方法:端点法和最佳直线法,如图1所示

图1:积分线性度误差的测量方法(两张图均为同一转换器)

在端点系统中,以通过原点和满量程点的直线为基础测量偏差(增益调整后)。对于数据转换器测量和控制应用,这是最有用的积分线性度测量方法(因为误差预算取决于与理想传递特性的偏差,而非某个随意的“最佳拟合”),也是ADI公司通常使用的方法。

然而,最佳直线法确实能够对交流应用的失真作出更好的预测,同时会使数据手册上的“线性度误差值”降低。最佳拟合直线是基于标准曲线拟合方法,通过器件的传递特性画成,最大偏差即基于该直线测得。一般来说,利用这种方法测得的积分线性度误差仅为端点法所测值的50%。可见,这种方法非常适合编制漂亮的数据手册,但对误差预算分析并不适用。对于交流应用,标定失真比直流线性度更有效,因此,很少需要用最佳直线法来定义转换器的线性度。

转换器的另一种非线性度为差分非线性度(DNL)。该项指标与转换器码转换的线性度有关。理想情况下,数字码每变化1 LSB,相当于模拟信号变化1 LSB。在DAC中,数字码每变化1 LSB会导致模拟输出正好变化1 LSB;而在ADC中,模拟输入变化1 LSB,数字转换将从一个进入下一个。差分线性度误差定义为整个传递函数与理想值1 LSB之间的任意最大偏差(或LSB变化)。

当相当于1 LSB数字变化的模拟信号变化量超过或不足1 LSB时,即存在DNL误差。转换器的DNL误差通常定义为在转换器整个范围的任何转换点的最大DNL。图2所示为DAC和 ADC的非理想传递函数以及DNL误差的影响。

图2:非理想3位DAC和ADC的传递函数

有关DAC DNL的详细分析见图3。如果DAC的DNL在任何转换点均小于–1 LSB,则该DAC 具有非单调性,即其传递特性含有一个或多个局部最大值或最小值。DNL大于+1 LSB时,不会导致非单调性,但仍然不理想。在许多DAC应用中(尤其是在非单调性可能使负反馈变成正反馈的闭环系统中),DAC的单调性非常重要。DAC单调性通常在数据手册中有明确规定,然而,如果DNL保证低于1 LSB(即|DNL| ≤ 1 LSB),则该器件一定具有单调 性,即使未明确指出。

图3:DAC差分非线性度详情

图4更加详细地描述了ADC的DNL。ADC可以为非单调,但ADC中过量的DNL通常会导致失码。就像DAC须避免非单调性一样,ADC必须避免失码。同样,DNL < –1 LSB时会导致失码。

图4:ADC差分非线性度详情

ADC不但可能存在失码,而且可能具有非单调性,如图5所示。与DAC的情况一样,这会导致严重问题,尤其是在伺服应用中。

图5:ADC失码及非单调性

DAC中不能存在失码——每个数字输入字都会产生相应的模拟输出。但DAC可能为非单调性,我们前面已提到过这一点。在直接二进制DAC中,最可能产生非单调性条件的地方是两个码之间的半量程点:011...11和100...00。如果这里具有产生非单调性条件,一般是因为DAC未得到正确校准或调整。内置非单调性DAC的逐次逼近ADC一般会产生失码但保持单调。然而,ADC有可能变成非单调——同样取决于具体的转换架构。图5显示同时具备非单调性和失码两种特性的ADC的传递函数。

采用分级架构的ADC将输入范围粗略分成多段,每段再分成更小的段——最后得到最终码。该过程详见本书第4章。调整不当的分级ADC可能在分级点表现出非单调性、宽码或失码,分别如图6A、图6B和图6C所示。这类ADC应进行调整,这样因老化或温度导致的漂移在敏感点产生宽码,而不是非单调性或失码。

图6:调整不当的分级ADC相关误差

定义失码比定义非单调性更难。所有ADC本身均存在一定的转换噪声问题,如图7所示(将其想像为DVM最后一位数的相邻值之间的跳动)。随着分辨率和带宽逐渐变高,导致转换噪声的输入范围可能达到甚至超过1 LSB。高分辨率宽带ADC一般存在内部噪声源,可能反射到输入,作为有效输入噪声,与信号相混合。这种噪声,尤其是与负DNL误差相结合后,可能使某些(甚至所有)码在整个输入范围内均存在转换噪声。因而,有些码可能没有相应的输入来确保该码为输出,虽然有些输入有时可能会产生该码。

图7:码转换噪声与DNL的组合效应

对于低分辨率ADC,可以将无失码定义为转换噪声与DNL的组合,由其保证所有码均一定量(可能为0.2 LSB)的无噪声码。然而,在现代Σ-Δ ADC所实现的极高分辨率下,这是无法实现的,即使是在低分辨率的宽带宽采样ADC中也无法实现。这些情况下,制造商必须以某些其他方式定义噪声电平和分辨率。到底采样哪种方法并不重要,但数据手册必须明确指出所用方法及预期性能。

© 版权声明
评论 抢沙发
加载中~
每日一言
不怕万人阻挡,只怕自己投降
Not afraid of people blocking, I'm afraid their surrender